Agentská umělá inteligence se liší od běžného asistenta s umělou inteligencí. Běžný asistent obvykle odpoví na otázku, shrne soubor, napíše e-mail nebo pomůže uživateli najít informace. Agent s umělou inteligencí toho dokáže ještě víc. Dokáže interpretovat cíl, naplánovat několik kroků, používat nástroje, volat API, pracovat s propojenými daty a dokonce i provádět akce v rámci obchodního procesu s určitou mírou autonomie.

Tento rozdíl je užitečný, ale také mění riziko. Pokud asistent s umělou inteligencí poskytne špatnou odpověď, škoda se může omezit na tuto odpověď. Pokud má agent přístup k podnikovým systémům, stejná chyba se může stát akcí: odešle se špatný e-mail, aktualizuje se špatný záznam, zpřístupní se špatný soubor nebo se spustí špatný pracovní postup.

Proto se bezpečná agentní umělá inteligence stává důležitým tématem pro poskytovatele spravovaných služeb (MSP) a malé a střední   IT firmy (SMD). Trh se rychle vyvíjí.  Nedávný průzkum společnosti Deloitte mezi 3 235 obchodními a IT lídry  zjistil, že pouze 21 % respondentů uvedlo, že jejich organizace mají zavedenou zralou správu a řízení pro agentní umělou inteligenci, zatímco 74 % očekává, že jejich společnosti budou do roku 2027 používat agenty umělé inteligence alespoň mírně. Stejný výzkum uvedl, že mnoha organizacím stále chybí zralé funkce, jako jsou jasné hranice pro nezávislá rozhodnutí agentů, monitorování v reálném čase a auditní záznamy.  Studie společnosti Protiviti  rovněž zjistila, že více než 68 % organizací očekává, že do roku 2026 budou mít autonomní nebo poloautonomní agenty umělé inteligence integrované do jejich klíčových operací.

Pro poskytovatele spravovaných služeb (MSP) to znamená, že agentská umělá inteligence nemůže být považována pouze za další prvek produktivity. Musí být spravována jako nová provozní vrstva. Pro poskytovatele řídicích služeb (SMD) je sdělení jednodušší: agenti mohou pomoci firmě postupovat rychleji, ale pouze pokud jsou drženi v jasných mezích.

Zdroj: acronis